Bias in AI betekent dat een algoritme bevooroordeeld is, vaak doordat de data waarop het getraind is eenzijdig of onvolledig is. Voor MKB-bedrijven kan dit leiden tot ongewenste uitkomsten, bijvoorbeeld bij het automatisch beoordelen van sollicitaties of het analyseren van klantgedrag. Als de AI alleen leert van historische data waarin bepaalde groepen ondervertegenwoordigd zijn, kan dat leiden tot scheve beslissingen. Het is daarom belangrijk om kritisch te kijken naar de data die je gebruikt en te kiezen voor AI-tools die transparantie bieden. Bias is niet altijd zichtbaar, maar kan wel grote impact hebben op je bedrijfsvoering en klantrelaties.